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otsuthresh
- 全局阈值处理方法对单色图像进行分割，我们从适合检测不连续亮度的方法开始，比如点、线、边缘为大家介绍使用Otsu's方法的最佳全局阈值处理。(Global threshold processing method for monochrome image segmentation, we start with suitable for detecting method of discontinuous brightness, such as dot, line, edge to introduce
实验报告7-马杰民1030514432
- 1. 在GUI中，实现图像的阈值分割（交互式、迭代法）、区域生长。 2. 在GUI中，，实现二值图像的膨胀、腐蚀, 比较'结构元素类型为：square,line, diamond, disk等的区别。 3. 在GUI中，实现二值图像的开运算、闭运算。 4. 在GUI中，实现二值图像的形态学应用： 边界抽取 (boundary extraction) 区域填充 (region filling) 细化 (thinning) 粗化 (thickening) 骨架 (skeletons) 修剪 (pr
4225
- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Future line prediction, error analysis, The Chinese have a comment, understand it.
smanb
- Particle image segmentation and matching subroutines themselves are prepared, Least-squares regression analysis algorithm, Dual-line interpolation FFT harmonic analysis kaiser windows.
20170901095825528
- 利用opencv图像库对两幅报纸图像进行拼接，输出拼接结果图。实际的使用过程中可以预先计算参数和变换矩阵以提高效率。拼接的结果图略有重影，如果要消除重影，可以自行修改最后部分的拼接算法，把两幅图叠加改为依据分割线拼接。(Opencv image library is used to connect two newspaper images and output the result of stitching. In actual use, the parameters and the trans
fenzhen1
- 简单的四行matlab语句进行视频的分帧和保存。(Simple four line matlab statements for video segmentation and preservation.)
Visual C++数字图像处理技术详解(源代码)
- 《Visual C++数字图像处理技术详解》的源代码，《Visual C++数字图像处理技术详解》以数字图像处理技术为主线，全面地介绍在Visual C++环境下进行数字图像处理程序设计的方法。内容涵盖了数字图像的变换、增强、复原、重建、形态学处理、分割、匹配、压缩编码、特效处理等，各种方法均给出基本原理、典型算法、Visual C++源码及综合应用案例。同时，《Visual C++数字图像处理技术详解》还介绍了Visual C++与VTK、OpenCV和MATLAB等开发平台相结合进行数字图像
验证码识别预处理源码VC6-FirstMAP
- 二值化,16色化,根据跨度去色,去横线,去纵线,多种去噪,多种分割,图像放大,自动批量操作(Binarization, 16 color, according to the span of color, to line to line, a variety of a variety of segmentation, denoising, image zooming, automatic batch operation)
Snackes
- Snakes模型的基本思想很简单，它以构成一定形状的一些控制点为模板（轮廓线），通过模板自身的弹性形变，与图像局部特征相匹配达到调和，即某种能量函数极小化，完成对图像的分割。再通过对模板的进一步分析而实现图像的理解和识别。(The basic idea of the Snakes model is very simple. It uses some control points that form a certain shape as a template (contour line), thr
maze1
- 本源码通过C# GDI+ 编写。提供三种生成迷宫的算法（深度优先法，递归分割法，随机PRIM法），提供基于广度优先算法的迷宫自动寻径算法。迷宫大小、单元格大小、线粗均可自定义。优化了算法，递归改为栈实现，能够生成任意大地图而不会引起原来的函数递归栈溢出问题。生成迷宫后，支持键盘按键进行手动走迷宫。(The source code is written by C# GDI+. Three algorithms of maze generation (depth first, recursion s
automatic_image_segement
- 本文以k-means算法为背景，引入信息熵相关知识，从而实现全自动分割图像。然而在利用混合高斯模型对图像进行数据分析时，会发生一定的过拟合现象，导致我们得不到预期的聚类数目。本文设计合理的合并准则，令模型简化，有效地消除过拟合现象，使得最后得到的聚类数目与预期符合。，设计合理的准则改进了图像的全自动分割方法，使得分割结果更加优化(In this paper, k-means algorithm is used as the background, and information entropy